GRE数学考试概率解析

在GRE数学考试中，概率让同学们比较容易发懵，概率在数学中的地位是不低的，所以为了帮助大家更好的备考GRE数学考试，小编就给大家准备了下面这篇文章。

一、等概基本事件组

满足下列二条性质的n个随机事件A1,A2,─ An 被称为“等概基本事件组”：

⑴ A1,A2,─ An发生的机会相等;

⑵ 在任一实验中，A1,A2,─ An 中只有一个发生。等概基本事件组中的任一随机事件Ai(i=1,2, ─,n)称为“基本事件”。如果事件B是由等概念基本事件组A1,A2,─ An 的m个基本事件构成，则事件B的概率P(B)=m/n,这种讨论事件概率的模型称为“古典概型”。

PS：排列组合结合概率中的“古典概率”就可以解决几乎所有的GRE数学概率问题，但要灵活应用，而且很多题目看起来像概率题实际上它就是各抽屉原理(6个球放到5个抽屉里则至少有一个抽屉里有两个或更多的球)，就让你比较和1的大小，当然是相等。

二、正态分布

*高斯分布(Gaussian)(正态分布)的概率密度函数为一钟型曲线，即a为均值， 为标准方差，曲线关于x=a的虚线对称， 决定了曲线的“胖瘦”。

*高斯型随机变量的概率分布函数，是将其密度函数取积分，即, 表示随机变量A的取值小于等于x的概率。比如A的取值小于等于均值a的概率是50%。曲线为ps。如果你没学过概率论的话，这部分内容很难理解，绝大部分时候你不会遇见这种题的。

以上就是小编为大家整理的有关GRE数学的相关信息，同学们可以进行参考，要多练习才能提高自身能力，预祝各位考生早日实现自己的留学梦！